Analyticalways ha sido seleccionada por la aceleradora Atelier para ayudar a El Ganso con la transformación digital de su retail mediante la solución “Machine Learning Money Mapping”.

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20.12.2017.- Gracias al programa de Atelier aceleradora de startups del ISEM Fashion Business School, El Ganso testará durante cuatro meses una solución de Inteligencia Artificial basada en Machine Learning desarrollada por Analyticalways. La startup española ha sido seleccionada de entre un total de más de 40 candidaturas.

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Machine Learning Money Mapping (MLMM)

La tecnología que usará El Ganso, reconocido retailer español, es “Machine Learning Money Mapping” (MLMM). Se trata de una solución basada en mapas de calor y en Machine Learning que tiene como objetivo optimizar la exposición de los productos y la rentabilidad de los espacios físicos de cada tienda.

La nueva solución web en cloud, desarrollada por el departamento de I+D de Analyticalways, será testada en los procesos de El Ganso con el fin de mejorar el rendimiento de los metros cuadrados en las exposiciones de sus tiendas. Esto se conseguirá mediante técnicas predictivas y de autoaprendizaje que proporcionan análisis de datos en tiempo real de tipo heat map del producto en la tienda.

Así pues, MLMM  permite conocer cómo funciona cada uno de los productos en relación a la zona y a la forma en la que están expuestos; una información que permitirá detectar cuándo los productos están mal expuestos y cuánto impacta esta decisión de ubicación en las ventas de cada producto. Así, la solución proporcionará al retailer una mayor agilidad a la hora de tomar decisiones sobre la ubicación de cada producto.

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El programa de Atelier

En primer lugar, Analyticalways, expertos en soluciones tecnológicas para gestionar stocks y ventas en el retail, desde su departamento de I+D seguirá desarrollando su solución MLMM con la ayuda de varios mentores de la Universidad de Navarra. Una vez finalizada esta  fase, se continuará testeando la solución durante cuatro meses en El Ganso.

En opinión de Amancio Junior, Managing Director de Analyticalways, “planificar, monitorizar y mantener de forma constante altos niveles de rentabilidad por ubicación es un tema caliente para los equipos de controlling y operaciones. Por ello, es un honor haber sido elegidos por El Ganso para ayudarles a cumplir sus objetivos y mejorar su experiencia y rentabilidad en tienda gracias a nuestras herramientas de tecnología predictiva”.

El potencial de la Inteligencia Artificial en el retail

A través de MLMM, Analyticalways ayudará al equipo de tienda de El Ganso a mejorar el desempeño de la horizontalidad de la marca, y al Visual Planner a tener el control de la experiencia en sus puntos de venta. Para alcanzar la máxima efectividad, se identificará el número adecuado de productos y sus variantes para cada espacio expositivo. Esto se conseguirá gracias a MLMM, que es capaz de proponer una ubicación inicial para cada producto en función de patrones de ventas y su performance a futuro.

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Además, el software puede ofrecer propuestas que mejoren la rotación de los slow movers (productos de baja rotación y alto coste) y que optimicen el espacio de la tienda para lograr una mayor eficiencia en la exposición. Y es que, tal como afirma el mismo Amancio Junior, “la clave de nuestra solución es su capacidad de actuación de forma anticipada, continuada y preventiva a lo largo de la campaña de ventas para mantener la eficiencia planificada en la ejecución, en cada tramo de la última milla”.

Así pues, con la implantación de la solución MLMM, El Ganso contará con un abanico de estrategias y sugerencias que le permitirán gestionar la ubicación de sus productos en el punto de venta de la mejor manera. Gracias a esto, el retailer verá como aumentan los niveles de tráfico y las rotaciones de stock y, como consecuencia, mejorará el rendimiento del metro cuadrado, la experiencia de cliente y el engagement con El Ganso.

+Info: www.analyticalways.com www.elganso.com