Eurecat muestra en ITMA una solución para predecir defectos textiles
Eurecat propone en la ITMA una solución basada en la tecnología fotónica y la inteligencia artificial para predecir defectos en la fabricación textil.
Desde el pasado día 8 y hasta el próximo 14 de junio, el centro tecnológico Eurecat está participando en la presente edición de ITMA (International Textile Machinery). Entre las soluciones que presenta Eurecat (Research & Innovation Area, Hall 3, Stand A302) destaca una solución basada en sistemas fotónicos y de Internet de las Cosas, combinados con algoritmos de inteligencia artificial. Dicha solución permite predecir potenciales defectos de manufactura, antes de la fabricación del tejido, e informar al responsable de la producción para evaluarlos y tomar decisiones al respecto.
Máquinas de punto circulares de gran diámetro
La innovación, que se ha desarrollado específicamente para máquinas de punto circulares de gran diámetro en colaboración con el fabricante de máquinas textiles Canmartex, “contribuye a impulsar la sostenibilidad de la industria, incrementar la producción y reducir costes, así como a mejorar el posicionamiento innovador de las empresas”. Así lo explica el director del Área de Tecnologías Industriales de Eurecat, Xavier Plantà.
En concreto, la solución tecnológica se basa en el análisis en tiempo real del estado de degradación de los componentes más críticos en el proceso de fabricación como son, por ejemplo, las agujas y pletinas.
Control predictivo para reducir los residuos textiles
Se calcula que, anualmente, se generan 92 millones de toneladas de residuos de la industria textil, de los que un 25% se produce durante la fabricación del tejido. En este contexto, el objetivo es realizar un control predictivo mediante tecnologías digitales para evitar problemas de calidad o defectos. Son ejemplos de ello los agujeros, rayas y manchas, entre otros. Generalmente se detectan tras el proceso de fabricación por parte de personas expertas o por sistemas automatizados basados en visión artificial, una vez que los defectos ya se han dado.
De acuerdo con Xavier Plantà, “anticiparse al defecto y, sobre todo, actuar y corregir las causas que los provocan es el enfoque y la estrategia de la tecnología desarrollada, en la línea del eslogan escogido para esta ‘Better to predict than to correct’”.
Para más información: www.eurecat.org
12.06.2023