WGSN ha creado su servicio ‘Fashion Buying’, que ayuda a los compradores a entender la tendencia y el valor de cada producto.
WGSN presenta la nueva plataforma Fashion Buying, que tiene como objetivo ordenar la gran cantidad de información de moda que llega a las empresas, especialmente a los detallistas, a través de las pasarelas, el street style y las redes sociales.
Fashion Buying apoyará a los compradores de moda, ayudándoles a entender el sentido de cada producto, las tendencias emergentes y hasta qué punto invertir en modelos concretos.
«Con información que abarca la planificación previa, el desarrollo y la retrospectiva de cada temporada, la plataforma brindará datos para la toma de decisiones a prueba de futuro y pronósticos específicos de compra, organizados de acuerdo con el ciclo de desarrollo y personalizados para las diferentes categorías», han asegurado desde la agencia de tendencias.
Monisha Klar, directora de inteligencia de WGSN, ha añadido: «La nueva plataforma es única porque aprovecha la experiencia WGSN con su análisis predictivo TrendCurve AI. Mientras que otras plataformas de análisis utilizan solo información histórica y, por lo general, de una única fuente de datos, WGSN Fashion Buying combina datos procedentes de los detallistas con datos sociales y de pasarelas en su modelo de IA«.
Fashion Buying, con cuatro tipos de pronósticos
«La mayoría de las plataformas de análisis se centra en un solo aspecto de la compra: precios, demanda, seguimiento de la competencia, etc. Como antiguos compradores, comprendemos las complejidades de la función, y todos los pasos necesarios para dar vida a un surtido de manera efectiva«, han complementado fuentes de la agencia. «Hemos adaptado nuestro contenido para que se ajuste a esas tareas. Esto permite que los compradores reciban apoyo en todo momento gracias a nuestra metodología de pronóstico«.
Asimismo, aprovechará información facilitada por sus empresas colaboradoras, como es el caso de Coloro. En el lanzamiento, WGSN Fashion Buying proporcionará datos sobre categorías clave, incluidos vestidos, corte y costura, tops tejidos, mezclilla, ropa de abrigo, pantalones y pantalones cortos, faldas, accesorios y calzado.
La plataforma presenta cuatro nuevos pronósticos:
- Trend Narratives, con informes de pronóstico sobre artículos y colores clave, que ayudarán a los detallistas a delinear historias y conceptos estacionales.
- TrendCurve AI Color, que proporcionará una evaluación respaldada por datos del color y su proyección a dos años vista.
- TrendCurve AI Materials & Details, que identificará detalles y su uso dentro de categorías específicas.
- TikTok Trading identificará oportunidades para volver a vender las gamas existentes optimizando ventas en torno a las tendencias emergentes vinculadas al comercio estacional actual.
Desmitificando la validez de Tik Tok
Aunque los suscriptores de WGSN ya pueden obtener toda esta información de tendencias a través de TikTok, WGSN Fashion Buying pretende desmitificar su papel. «Lo que TikTok hace eficazmente es nombrar y comercializar tendencias. Estas, sin embargo, pueden ser momentos virales de corta duración otendencias que crecen con el tiempo«, ha explicado Francesca Muston, vicepresidenta de moda en WGSN. «No todas las tendencias de TikTok son rápidas y virales, ni se traducen en oportunidades comerciales. Muchos de nuestros clientes terminan persiguiendo momentos virales de TikTok, creando nuevos productos cuando ya tienen productos existentes que reflejan esa tendencia».
Además de simplificar el proceso de compra, WGSN Fashion Buying puede ayudar a resolver el problema de desperdicios que genera el sector de la moda. Según una investigación de la agencia de tendencias, cambiar a un modelo de planificación y compra basado en datos puede reducir la sobreproducción entre un 5% y un 15%.
Para más información: https://www.wgsn.com/es/trading/fashion-buying
