Catches ha presentado su herramienta de probador virtual RealFit, basada en simulación física, IA generativa y renderizado fotorrealista. A diferencia de otros software de su clase, la solución replica el comportamiento real del tejido, permitiendo a los usuarios probar la ropa con precisión milimétrica. Amiri se convirtió en la primera marca en adoptarla.

RealFit es la solución de IA generativa de la start-up Catches, que redefine la prueba virtual de prendas de ropa. Tras su lanzamiento en marzo de 2026, esta tecnología promete revolucionar el e-commerce de moda y acabar con las devoluciones masivas por problemas de tallaje.

RealFit: La IA de Catches que quiere eliminar las devoluciones por tallaje
RealFit utiliza la potencia de cálculo y la IA de Nvidia para convertir el probador virtual en una herramienta precisa.

Los modelos de lenguaje de código abierto han facilitado la creación de imágenes realistas de los compradores online con prendas antes de que las compren. El próximo reto es lograr que utilicen realmente esta tecnología.

Hasta ahora, los probadores virtuales del mercado se basaban en superponer imágenes 2D de las prendas sobre el cuerpo del usuario, una solución limitada y poco realista. No tenía en cuenta el movimiento, la caída del tejido o la adaptación al cuerpo. RealFit incorpora simulación física, gemelos digitales y renderizado en tiempo real, creando una experiencia tan precisa que el usuario puede ver cómo le queda la prenda con un detalle milimétrico. Catches ha creado esta herramienta con el respaldo de Nvidia, cuya infraestructura de IA generativa, computación acelerada y gráficos fotorrealistas garantiza que la prenda no solo se vea bien, sino que actúe como en la vida real.

La primera marca en adoptar RealFit ha sido Amiri, un referente en moda de lujo. El objetivo de Catches es llevar esta tecnología a marcas de todos los segmentos, desde el lujo hasta el consumo masivo.

¿Qué es y qué hace RealFit?

Las características fundamentales de RealFit que la diferencian de otras propuestas son las siguientes:

  • Respaldo físico. A diferencia de otros probadores virtuales que solo superponen una imagen, RealFit utiliza simulación física para entender cómo se mueve, cae y ajusta un tejido real, creando un gemelo digital basado en la fotografía y en las medidas del usuario.
  • Impulsado por Nvidia. La plataforma se basa en tecnologías de Nvidia, como CUDA, Omniverse y modelos de IA avanzados para el renderizado fotorrealista.
  • Resultados Fotorrealistas. Utiliza RTX Ray Tracing, DLSS y DLAA para garantizar que la prenda se vea y se comporte con precisión en el entorno digital.
  • Uso en e-commerce. Está diseñado para integrarse en webs de moda, donde puede mejorar la conversión y reducir significativamente las devoluciones.

RealFit utiliza la potencia de cálculo y la IA de Nvidia para convertir el probador virtual en una herramienta precisa que muestra exactamente cómo queda la ropa, en lugar de simplemente adivinarlo.

Para más información: https://www.catches.ai/

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