Nuevo Informe Big Data sobre el comportamiento del consumidor 2017
El pasado día 21 de marzo se presentó el tercer Informe Big Data sobre el comportamiento del consumidor 2017, elaborado anualmente por la empresa TC Group Solutions.
26.03.2018.- Durante la presentación, que tuvo lugar en el marco del Retail Fórum de Madrid, se destacaron algunas de las conclusiones más importantes del informe. Entre ellas destacan la subida de la conversión en las tiendas a pie de calle hasta alcanzar el 38%; la consolidación del Black Friday con un aumento medio del 11% de tráfico peatonal a lo largo de toda semana, y el hecho de que Madrid haya desplazado a Barcelona como capital de la moda.
Informe Big Data sobre el Comportamiento del Consumidor 2017
El “Informe Big Data sobre el Comportamiento del Consumidor 2017” tiene como objetivo dar a conocer el comportamiento de las distintas ciudades, áreas y calles comerciales del país. Para lograrlo se analiza su flujo de peatones, los días y horas de más y menos afluencia, o el coste por cliente potencial derivado del precio de alquiler inmobiliario entre otros. Además, se analiza también el comportamiento del consumidor omnicanal para detectar nuevas tendencias.
Los encargados de presentar el tercer informe fueron los representantes de TC Group Solutions – desarrolladores de soluciones para recopilar, almacenar y analizar el Biga Data de los establecimientos comerciales- y Carles Torrecilla, Doctor en Comercialización e Investigación de Mercados y Profesor titular del Departamento de Dirección de Marketing de ESADE. Este último fue el encargado de ofrecer la conferencia inaugural «Fiebre (comercial) y termómetros digitales«.
El mensaje de Carles Torrecilla
Según el Dr. Carles Torrecilla, “el retailer offline solo podrá convertir la amenaza en oportunidad y competir -o convivir- con el mundo online en igualdad de condiciones cruzando los datos del mundo online con los del mundo offline”. Asimismo, Torrecilla aseguró que “tanto dato e información hace que debamos poner especial atención a la legalidad de la recogida, almacenaje y tratamiento de la información, por lo que debemos estar muy atentos a que nuestros proveedores de servicios cumplan con la legislación en continua evolución.”
El Informe a grandes rasgos
- 2017 ha sido un año de bajada generalizada en la tasa de atracción comercial, con decrementos en los porcentajes de entradas a las tiendas. A pesar de todo, ha aumentado favorablemente la tasa de conversión a ventas en todas las ciudades analizadas. Es decir, menos visitantes pero, a la vez, más dispuestos a efectuar su compra en la tienda física en lugar de deambular y acabar saliendo con las manos vacías. De hecho, según el informe, el 37,6% de los clientes que entran en una tienda a pie de calle acaba comprando algo.
- El consumidor tiende a practicar menos showrooming (visitar las tiendas físicas para evaluar un producto que finalmente se acaba adquiriendo online) y más webrooming (cuando se analiza el producto en la red pero se realiza la compra en la tienda física).
- El Black Friday se ha convertido en una semana de aumento de tráfico peatonal en las calles comerciales españolas, con un aumento medio del 11%. Así, en Madrid, el Black Friday fue el día de más tráfico peatonal del año 2017 en con una media de 7.891 transeúntes en sus principales vías comerciales. La jornada de descuentos superó en afluencia al periodo navideño de años anteriores. Sin embargo, la cifra registrada fue menor a la de 2016, cuando el lunes 4 de enero se llegó a los 8.047 peatones.
- El Coste por Cliente Potencial (CCP) es un indicador que combina el tráfico medio de la calle con la renta media de alquiler de los locales comerciales de la misma, ofreciendo como resultado un valor en euros por cada cliente potencial que pasa frente al escaparate de una tienda ubicada en dicha calle. A modo de ejemplo: En la calle Fuencarral, un espacio comercial de 80 m2 está pagando 4,14 céntimos de euro por cliente potencial, frente a los 2,7 céntimos de euro que costaría la calle Pelayo de Barcelona, los 2,58 céntimos que pagaría en la calle Tetuán de Sevilla o los 3,9 en Jaime III de Palma de Mallorca.
- El comportamiento del consumidor de moda: la media de clientes diarios de una tienda a pie de calle del sector moda en Madrid es de 154 (28 más que en Barcelona).
Metodología
El tercer Informe Big Data sobre el Comportamiento del Consumidor se ha realizado a partir de los millones de datos recopilados por los sensores inteligentes instalados en las calles comerciales de toda España, junto con las miles de entradas de clientes y las transacciones que se realizan diariamente en los puntos de venta, siempre almacenados y tratados de manera anónima, agregada y acorde con la legislación vigente.
El estudio está estructurado en cuatro capítulos:
- Primero presenta el comportamiento del tráfico peatonal (por dónde se mueve, qué días de la semana, a qué horas…) de las calles comerciales de España, clasificadas en tres grupos de ciudades.
- Segundo: toma una calle representativa de cada grupo para analizarla en profundidad: la evolución del tráfico y afluencia según las horas del día y los días de la semana, los precios de alquiler de los locales comerciales y, en consecuencia, el coste por cliente potencial de cada una.
- Tercero: compara los ratios de atracción y de conversión de las distintas ciudades, es decir, cuántos de estos transeúntes están de paso y cuántos realmente entran en las tiendas con alguna intención de compra o curiosidad y cuántos de ellos efectúan alguna compra o salen con las manos vacías.
- Cuarto: estudia por separado el sector moda.