Tres de cada cuatro retailers planean invertir en IA este año


Esta cifra no es sorprendente, ya que el 70% de los consumidores Millennial valora positivamente el uso de la Inteligencia Artificial (IA) en las recomendaciones realizadas en el punto de venta.

|08.04.2019| Tras el boom del comercio electrónico, el mundo de las experiencias ha cobrado una especial importancia en los espacios de venta físicos. Es por ello que la personalización se valora cada día más por parte del consumidor. De hecho, según Salesforce, “más de la mitad de los compradores están dispuestos a cambiar de marca si ésta no hace esfuerzos para personalizar sus productos”.

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Híper-personalización

Así pues, el principal reto del retail pasa por convertir al consumidor en el auténtico protagonista de las experiencias que tienen lugar en el punto de venta. El retailer debe conseguir que el cliente se sienta único a través de una híper-personalización de las recomendaciones.

“El espacio retail deja de ser un entorno puramente transaccional. Debe generar experiencias que permitan al cliente vivir nuevas sensaciones y emociones. Generar en él una relación con las marcas y productos que pueda ser perdurable en el tiempo”. Así lo revela Daniel Torrico, Managing Director de Wildbytes; startup española especializada en acciones de marca disruptivas.

Motores de recomendación

Uno de los puntos fuertes de los entornos digitales donde el sector retail no había logrado innovar son los motores de recomendación de productos. En el mundo online estos motores son clave. Amazon genera alrededor del 40% de su facturación gracias a su motor de recomendación. Sin embargo, en los puntos de venta físicos no existía nada similar para lograr sugerencias de productos.

Gracias a la inteligencia artificial esta situación se puede invertir. De hecho, la IA está a punto de explotar en el mundo retail: el 72% de los retailers tienen planeado invertir en inteligencia artificial en 2019, según un informe de Geoblink.

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La supervivencia de la tienda física en un mundo cada vez más digital pasa por el uso de la inteligencia artificial aplicada al punto de venta. Especialmente con las nuevas generaciones de consumidores y nativos digitales. Así, el 70% del público millennial valora positivamente el uso de la IA en las recomendaciones realizadas en el punto de venta.

Gleam ONE, un espejo con IA

La agencia española de innovación experiencial Wildbytes ha lanzado una nueva división enfocada al retail experiencial. Allí se desarrollan soluciones destinadas a revolucionar los puntos de venta gracias a su experiencia en comunicación visual y tecnologías disruptivas.

Actualmente tiene ya disponibles en el mercado dos productos especialmente diseñados para puntos de venta físicos. Están enfocados a sectores de belleza o moda y se han bautizado como Gleam ONE y Gleam TWO. El primero permite personalizar totalmente las recomendaciones de producto para cada cliente gracias al machine learning. El segundo permite la prueba digital de maquillaje y otros accesorios a través de realidad aumentada.

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Por su parte, Gleam ONE ha aterrizado ya en primicia mundial en la nueva tienda de Sephora; concretamente en la céntrica calle Serrano de Madrid. Lo ha hecho bajo el nombre de ‘Beauty Mirror’ y emplea tecnología de aprendizaje automático. De esta forma, puede realizar un análisis en tiempo real del consumidor que interactúa con el espejo. El análisis cubre muchos parámetros como detección de género, rango de edad, estilo, colores o patrones que emplea para vestir; así como parámetros contextuales como el día de la semana, la hora, las condiciones meteorológicas, etc.

Gleam ONE ofrece una interacción proactiva que no requiere una intervención previa por parte del usuario. Todo ocurre en tiempo real. En palabras de Albert Giménez, responsable del área de retail de Wildbytes: “una de las claves del espejo es que da un giro disruptivo en los mensajes que se transmiten en el interior de la tienda. Es decir, se produce comunicación cognitiva. Gleam ONE es capaz de realizar recomendaciones híper-personalizadas en tiempo real. Lo hace a través del análisis y reconocimiento de las características físicas del comprador y su entorno. Mezclando elementos contextuales con elementos estilísticos y personales para maximizar relevancia de la recomendación de producto ofrecida”.

|Más Info en wildbytes.cc y www.geoblink.com|

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