La Federación Internacional de Fabricantes Textiles (ITMF) ha divulgado un nuevo informe sobre ‘IA en la cadena de valor textil’. Según sus datos, el sector enfrenta fragmentación de sistemas de datos, falta de personal cualificado y deficiencias en materia de gobernanza digital.

La industria textil no necesita más algoritmos, sino datos y talento. Esto afirma el nuevo informe de la ITMF, en colaboración con el Instituto de Tecnología Textil de la Universidad RWTH de Aquisgrán (ITA).

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En los próximos dos o tres años, los flujos de trabajo de IA integrados de extremo a extremo pueden ser una realidad.

El estudio, basado en una serie de webinars con más de 20 expertos y debates con profesionales del sector, concluye que el problema no es la tecnología, sino su implementación.

Aunque durante décadas de digitalización en la cadena de valor textil se ha generado una enorme cantidad de datos, la mayor parte de esta información sigue atrapada en sistemas desconectados. No se trata de que la industria textil esté subdigitalizada, sino que está fragmentada y carece de integración. Esto limita la capacidad de las empresas para aprovechar su propio potencial y frena la adopción de soluciones de IA que podrían optimizar procesos, desde el diseño hasta la logística.

Olivier Zieschank, director de ITMF, ha subrayado la importancia de las expectativas realistas para abordar los retos estructurales de la industria. «La IA no es una solución mágica para los retos estructurales de nuestro sector. Puede ayudar, sin embargo, a las empresas a gestionar la complejidad y aprovechar al máximo la escasa experiencia disponible».

Thomas Gries, director del ITA de Aquisgrán (Alemania), ha destacado la necesidad de integrar la gestión de datos. «Las empresas necesitan un equipo para esta integración en sus procesos cotidianos y estratégicos. Colaborar con expertos externos para realizar una evaluación transparente y llevar a cabo una implementación eficaz es determinante para el éxito futuro».

El salto hacia la autonomía

Según los autores del estudio, la creciente relevancia de la IA se debe principalmente a presiones estructurales, más que a la euforia tecnológica. Estas presiones incluyen el cambio demográfico, la escasez de mano de obra cualificada, la volatilidad de los mercados y la creciente demanda de calidad, trazabilidad y sostenibilidad.

El informe también explora cómo la IA está evolucionando desde un rol de apoyo en la toma de decisiones hasta sistemas capaces de coordinar o incluso ejecutar tareas operativas. Los agentes de IA ya gestionan procesos multietapa, como la logística de aprovisionamiento, mientras que la IA causal ajusta parámetros de producción en tiempo real. Eso sí, siempre bajo supervisión humana.

En los próximos dos o tres años, podrían hacerse realidad flujos de trabajo de IA integrados de extremo a extremo, siempre que se superen los desafíos actuales. Mientras, las empresas exigen control sobre sus datos sensibles, ciberseguridad, transparencia en las limitaciones de los sistemas y una clara asignación de responsabilidades humanas.

El estudio recomienda a las empresas priorizar la inversión en personas y capacidades organizativas antes de escalar tecnologías de IA. Además, propone tratar los datos como una infraestructura compartida y adoptar un enfoque incremental, comenzando con aplicaciones bien definidas.

Para más información: https://publications.rwth-aachen.de/

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